Machine Learning (ML) bezieht sich auf eine Unterkategorie der künstlichen Intelligenz (KI), bei der Computer Algorithmen entwickeln und verbessern können, indem sie aus Daten lernen und Muster oder Zusammenhänge erkennen, ohne explizit programmiert zu sein.

Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der sich auf die Verarbeitung und Analyse von Daten mithilfe von künstlichen neuronalen Netzwerken konzentriert.

Computer Vision (CV) bezieht sich auf das Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz und Informatik, das sich mit der Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Bildern und visuellen Informationen befasst. Es zielt darauf ab, Computern die Fähigkeit zu geben, visuelle Daten so zu verstehen und zu interpretieren, wie es ein menschliches visuelles System tun würde.

Es ist wichtig, einen klaren Unterschied zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz zu machen. Menschliche Intelligenz umfasst ein breites Spektrum an Fähigkeiten wie Bewusstsein, emotionales Verständnis, Kreativität und soziale Interaktionen, die derzeit von KI-Systemen nicht erreicht werden.